10 Tren Teknologi Alibaba Versi 2021: AI, IoT, 5G berkembang pesat
SaApa tren teknologi di tahun 2021?Alibaba DAMO Academy, lembaga penelitian global yang dipimpin oleh Alibaba Group, telah merilis laporan tren teknologi terbaru dengan potensi besar tahun ini.
Sebagian besar tren ini terkenal di industri teknologi. Saat ini kita hidup di era perkembangan teknologi yang sangat pesat. Jeff Chan, Kepala Akademi DAMO Alibaba dan Presiden Alibaba Cloud Intelligence, secara khusus berfokus pada teknologi TI generasi baru yang ditandai dengan terobosan dalam komputasi awan, kecerdasan buatan, blockchain, kecerdasan data, dan teknologi 5G. Teknologi ini diharapkan dapat mempercepat ekonomi digital.
“Selain menjelajahi wilayah yang tidak dikenal melalui penelitian ilmiah dan teknis, kami bekerja dengan pemangku kepentingan industri untuk mendorong inovasi di seluruh industri dan membuat teknologi lebih mudah diakses oleh bisnis dan masyarakat secara keseluruhan. Kami juga sedang mengerjakan apa yang harus dilakukan.
DAMO Academy sendiri didirikan pada 11 Oktober 2021 dan didedikasikan untuk mengeksplorasi hal-hal baru melalui penelitian sains dan teknologi. Kekuatan pendorong utama dari perusahaan riset yang dimulai oleh Jack Ma adalah untuk membawa kemajuan yang lebih baik bagi umat manusia.
Baca juga: Empat Tren Layanan Konsumen di Industri E-Commerce Indonesia
Ada 10 tren teknologi untuk tahun 2021 yang diumumkan oleh Alibaba DAMO Academy. Namanya juga nubuatan dan tidak menjadi patokan apakah itu akan benar-benar terjadi. Ini mungkin benar atau tidak. Dalam beberapa kasus, keuntungan bisnis dari perusahaan induk berperan. 10 prakiraan tren teknologi Alibaba DAMO Academy untuk tahun ini adalah:
1. IoT mendukung transformasi digital
Internet of Things (IoT) telah dikenal selama beberapa tahun. Pada tahun 2021, teknologi 5G, perangkat IoT, komputasi awan, dan komputasi tepi diharapkan dapat mempercepat integrasi sistem informasi, komunikasi, dan kontrol di sektor industri.
Melalui IoT industri, produsen dapat memanfaatkan teknologi otomatisasi mesin, logistik pabrik, dan penjadwalan produksi. Inilah cara mencapai model bisnis manufaktur cerdas C2B (manufaktur cerdas konsumen-ke-bisnis).
Selain itu, sistem industri yang saling terhubung atau terintegrasi dapat disesuaikan dan disesuaikan dengan kapasitas vendor secara keseluruhan, dari hulu hingga hilir. Pada akhirnya, ini sangat meningkatkan produktivitas dan profitabilitas produsen. Untuk produsen dengan ratusan triliun barang produksi, peningkatan produktivitas 5-10% berarti ada triliunan keuntungan tambahan.
2. Kerjasama skala besar antar mesin
Kecerdasan tunggal dengan cara tradisional tidak dapat memenuhi permintaan waktu sebenarnya Keputusan perangkat cerdas skala besar. Kini, perkembangan teknologi co-sensing menggunakan IoT dan 5G memungkinkan kolaborasi antara banyak agen.
Kecerdasan terpadu yang dihasilkan dari kerjasama berbagai sektor semakin meningkatkan nilai sistem intelijen. Pengiriman lampu lalu lintas cerdas skala besar memungkinkan penyetelan dinamis dan menampilkan perhitungan waktu nyata. Di sisi lain, robot di gudang bekerja sama untuk menyelesaikan penyortiran kargo dengan lebih efisien. Pabrikan juga dapat menggunakan mobil self-driving dan drone UAV untuk melihat kondisi lalu lintas secara keseluruhan di jalan untuk pengiriman yang lebih efisien.
3. AI menjadi kecerdasan kognitif
Kecerdasan buatan (AI) telah mencapai atau melampaui batas manusia di bidang kecerdasan persepsi, mulai dari ucapan hingga teks, NLP (pemrosesan bahasa alami), dan pemahaman video. Tetapi di bidang kecerdasan kognitif yang membutuhkan pengetahuan eksternal, penalaran logis, atau migrasi domain, AI masih dalam masa pertumbuhan.
Kecerdasan kognitif memanfaatkan ide-ide dari psikologi kognitif, ilmu otak, dan sejarah sosial manusia, dan stabil selama perolehan dan ekspresi pengetahuan dalam kombinasi dengan teknik seperti grafik pengetahuan lintas domain, penalaran kausal, dan pembelajaran berkelanjutan.Bangun mekanisme yang efektif untuk memperoleh seks . Hal ini memungkinkan mesin untuk memahami dan memanfaatkan pengetahuan mereka, mencapai terobosan, dan memperoleh kunci dari kecerdasan persepsi, yang kemudian berkembang menjadi kecerdasan kognitif.
4. Aplikasi Blockchain diadopsi sekaligus
BaaS (Blockchain-as-a-Service) semakin mengurangi hambatan masuk untuk aplikasi blockchain perusahaan. Berbagai chip perangkat keras dengan algoritma inti tertanam digunakan di edge, cloud, dan dirancang khusus untuk blockchain. Ini akan memungkinkan aset di dunia fisik untuk ditempatkan pada aset di blockchain, semakin memperluas garis antara nilai internet dan nilai. Sadarilah “terhubung” dan “multi-rantai”.
Di masa depan, banyak skenario aplikasi blockchain yang inovatif akan muncul melalui kolaborasi multidimensi di berbagai industri dan ekosistem, dan blockchain tingkat produksi besar dengan lebih dari 10 juta DAI (Item Aktif Harian).Sejumlah besar aplikasi akan diadopsi. ..
Baca juga: Acer Swift 3 AMD Ryzen, Laptop Murah untuk Content Creators
5. Teknologi komputasi dalam memori
Dalam arsitektur von Neumann, memori dan prosesor dipisahkan dan data harus terus bergerak untuk perhitungan. Evolusi cepat algoritme AI berbasis data selama beberapa tahun terakhir akhirnya membawa perangkat keras ke titik menjadi hambatan dalam pencarian algoritme yang lebih canggih.
Namun, berbeda dengan von Neumann, arsitektur Processing-in-Memory (PIM) memadukan memori dan prosesor untuk melakukan komputasi di mana data disimpan dengan pergerakan data minimal. Ini sangat meningkatkan paralelisme komputasi dan efisiensi daya. Kami percaya bahwa inovasi dalam arsitektur PIM adalah tiket menuju generasi AI berikutnya.
6. Desain modular
Model tradisional desain chip berkembang pesat dan tidak dapat secara efisien memenuhi kebutuhan produksi chip yang dapat direproduksi dan beradaptasi. Desain chip SoC open source berdasarkan RISC-V, bahasa deskripsi perangkat keras tingkat tinggi, dan metode desain chip modular berbasis IP mempercepat pengembangan metode desain tangkas dan ekosistem chip open source.
Selain itu, metode desain modular berbasis chiplet (pembuat chip) menggunakan metode pengemasan canggih untuk mengemas chipset dari berbagai fungsi bersama-sama untuk mengirimkan chip dengan cepat yang telah melewati pilihan tertentu oleh aplikasi yang berbeda. Ini dapat diadaptasi dan dikirimkan.
7. Periode kritis sebelum komputasi kuantum skala besar
Pada 2021, kompetisi untuk mencapai “transendensi kuantum” difokuskan kembali pada komputasi kuantum. Demonstrasinya meningkatkan keandalan keseluruhan komputasi kuantum superkonduktor untuk realisasi komputer kuantum skala besar menggunakan sirkuit superkonduktor.
Pada tahun 2021, investasi di bidang komputasi kuantum akan meningkat dan persaingan akan semakin ketat. Selain itu, industrialisasi diharapkan akan semakin cepat dan ekosistem akan terbentuk secara bertahap.
Selama beberapa tahun ke depan, tonggak sejarah berikutnya adalah realisasi komputasi kuantum yang toleran terhadap kesalahan dan demonstrasi manfaat kuantum dalam mengatasi masalah dunia nyata. Dimulai dengan tantangan besar terhadap pengetahuan yang ada saat ini. Komputasi kuantum berada pada periode kritis.
8. Bahan baru untuk perangkat semikonduktor
Di bawah tekanan Hukum Moore dan permintaan yang sangat besar untuk daya komputasi dan penyimpanan, sulit bagi transistor berbasis Si tradisional (sistem unit) untuk mempertahankan pengembangan industri semikonduktor yang berkelanjutan. Saat ini, produsen semikonduktor besar belum memiliki jawaban dan opsi yang jelas untuk chip yang lebih besar dari 3 nm.
Material baru menciptakan logika, penyimpanan, dan perangkat interkoneksi baru melalui mekanisme fisik baru, mendorong inovasi berkelanjutan dalam industri semikonduktor. Misalnya, isolator topologi, bahan superkonduktor dua dimensi, dll. Performa dan transportasi tinggi dapat dicapai tanpa kehilangan elektron dan putaran, yang dapat menjadi dasar logika perangkat interkoneksi baru. Material magnetik baru dan material switching resistansi baru dapat mewujudkan memori magnetik performa tinggi seperti SOT-MRAM dan memori resistansi.
9. Teknologi AI melindungi privasi data
Biaya kepatuhan (compliance/compliance) yang dipersyaratkan oleh peraturan perundang-undangan terbaru mengenai perlindungan data terkait transfer data lebih tinggi dari sebelumnya. Akibatnya, ada peningkatan minat dalam menggunakan teknologi AI untuk melindungi privasi data Anda.
Maksudnya agar pengguna data dapat melakukan fungsi komputasi dari input data dari berbagai sumber penyedia data, dengan tetap menjaga privasi data. Teknologi AI ini menjanjikan untuk memecahkan masalah silo data dan kurangnya kepercayaan dalam praktik berbagi data saat ini.
10. Cloud adalah pusat inovasi teknologi IT
Dengan terus berkembangnya teknologi komputasi awan, awan telah berkembang jauh melampaui cakupan infrastruktur TI dan secara bertahap berkembang menjadi pusat dari semua inovasi teknologi TI. Cloud terkait erat dengan hampir setiap teknologi TI, termasuk chip baru, database baru, jaringan adaptif penggerak otomatis, data besar, AI, IoT, blockchain, dan komputasi kuantum. Sementara itu, cloud terus berinovasi dengan teknologi baru seperti komputasi tanpa server, arsitektur perangkat lunak cloud, desain perangkat lunak terintegrasi, dan otomatisasi cerdas. Komputasi awan mendefinisikan ulang setiap aspek TI dan membuat teknologi TI baru lebih mudah diakses oleh masyarakat umum. Cloud adalah tulang punggung seluruh ekonomi digital.
Post a Comment for "10 Tren Teknologi Alibaba Versi 2021: AI, IoT, 5G berkembang pesat"